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  • “机器人律师”护航工程行业

           2016年,美国IBM ROSS Intelligence公司研发的第一款人工智能律师Ross正式就职于纽约的 Baker & Hostetler律师事务所。这款基于IBM Watson认知技术平台的AI产品专注于破产法领域,在该领域可以辅助资深律师查询所有的法律条文,通过分析相关立法文献、判例法等材料来辅助律师更加快速便捷地了解最新情况,做出判断并提供相应策略。

      Ross的落地应用在专业服务业所引发的震动并不亚于横扫围棋界的AlphaGo,而“它”煽动翅膀后的余波也从太平洋彼岸的旧金山湾区迅速传到了渤海湾的滨海新区。在这里,一款名为“皮皮狗”的“工程+法律+技术”AI产品正式诞生了。

      寻找技术合作需“擦亮眼”

      据李玉伦介绍,皮皮狗团队计划与IBM Watson进行合作,引入其认知计算平台进行应用层级开发,但是随着谈判的深入,他们发现了不少需要双方进行创造性去突破的问题,

      “首先,我们最终是要构建基础设施领域行业级的风险解决方案,数据到了一定的规模,将涉及到数据安全问题。而目前,IBM的服务器又在美国,从用户和行业的角度出发,数据安全问题必须要首先予以保证。其次,IBM Watson是基于英语语境研发的,目前尚没有对中文的语义理解研究,也没有建立中文的分词词库。最后,是成本的考量,IBM的服务费用启动即需要上千万的量级,对于一家创业公司的现金流管理仍然有不小的挑战。”李玉伦表示,正因如此,皮皮狗团队决定目前先进行基础的知识图谱构建,对“皮皮狗总承包项目动态风险管理系统”中沉淀的数据进行清洗、分析,小范围进行机器学习训练,首先建成“皮皮狗问我”智能问答机器人,解决高频度发生、类似程度高的法律问题。

      人工智能仍需大量累积

      “在我看来,人工智能还是需要以人的工作为基础,而通用智能时代远未到来。你投入了多少人工,机器就会产生多少智能。”李玉伦说,他们之所以选择做“工程+法律+技术”的AI产品,是因为工程法律领域很垂直,所有合同结构体系都十分的规范、法律概念指向清晰,语言定义的覆盖面也足够窄化,这是在现阶段能够开发有商业价值的AI产品的前提条件。但是,团队对于需要投入的人力、资金、周期不能低估。仍然需要潜下心来构建自己的知识管理体系。

      以一个公路工程施工总承包合同为例,可能会涉及到的标志性分词大约有2万-3万个。李玉伦透露,目前他们将重点进行《标准施工招标文件2007版》《公路工程施工招标文件2009版》《工程一切险及第三者责任险保险条款2009版》的分词词库建设,预计这一阶段将耗时1年多的时间。

      记者了解到,先期投入已近千万元的皮皮狗工程法律AI项目,已初步完成了“皮皮狗总承包项目动态风险管理系统”“皮皮狗特大型总承包项目数据可视化指挥系统”二个产品的1.0版本并投入商业运营,用户涵盖中国交建、中国铁建、中国中铁、中国中冶、中国建筑等大型承包商。根据初步估算,到2020年,“皮皮狗一站式工程风险解决方案”将覆盖国资委管理的大型承包商50%左右的在建项目。(本文由中国首家互联法律+O2O第一门户——好律师猎律网整理)

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